Дисципліни
Демографія
Взаємозв'язок соціології народонаселення і демології (загальної теорії народонаселення), демографії, статистики і географії народонаселення, інших наук, що вивчають народонаселення. Структури народонаселення, методи їхнього вивчення. Сутність народонаселення як основи і суб'єкта функціонування суспільства, процеси його розвитку, закони. Виникнення і розвиток основних концепцій народонаселення, визначення цілей, методів та інструментарію демографічної політики. Аналіз сучасних проблем народонаселення, питань визначення цілей, методів та інструментарію політики народонаселення.
Вступ до аналізу даних
Передбачається знайомство з базовими поняттями і методами кількісного аналізу даних емпіричного соціального дослідження. Розглядаються питання вимірювання і якості даних, визначення структури даних, організації їхнього введення та обробки. На прикладі реальних досліджень студенти знайомляться з тим, як здійснюються управління даними і їхні необхідні перетворення, відбір і аналіз спостережень, обчислення та інтерпретація описових статистик, показників зв'язку змінних різного типу, формулювання й перевірка статистичних гіпотез. Особлива увага приділяється методам графічного і табличного подання результатів аналізу при підготовці звітів і презентацій. Практичні заняття дають можливість набути навички самостійної роботи із комп'ютерним пакетом статистичного аналізу даних SPSS. Бажаним, але не обов'язковим, є попереднє знайомство зі вступним курсом з основ математичної статистики.
Історія соціології - 2
В межах курсу розглядаються основні напрямки соціологічного теоретизування у період від 20-тих і до 70-тих років ХХ ст., зокрема, соціологічні ідеї Чиказької школи, П.Сорокіна, структурний функціоналізм (Т.Парсонс й Р.Мертон), символічний інтеракціонізм, теорії соціального конфлікту і соціального обміну, феноменологічна соціологія, етнометодологія, конструктивістський та драматургійний підходи, нео-марксизм (Франкфуртська школа). Особлива увага приділяється формуванню навичок критичного осмислення засвоєного матеріалу та використання набутих знань на практиці.
Якісні методи в соціології-1
Метою курсу є ознайомлення студентів з основними уявленнями стосовно якісних методів соціологічних досліджень, розкрити їх роль у вивченні соціальних процесів, ознайомити з теоретичними засадами та історією виникнення і розвитку якісних методів, особливостями використання та стратегією соціологічного дослідження. Значення курсу полягає в тому, що він не лише репрезентує студентам історичні та теоретичні основи, концепції та підходи якісної соціології й основні її методи, але й надає їм можливість на практичних заняттях самим спробувати та "відчути" якісні методи в дії. У такий спосіб після проходження курсу студенти володітимуть основами практичних дослідницьких навичок, які вони зможуть самостійно розвивати далі у власній дослідницькій роботі
Економічна теорія для соціологів
Мета вивчення навчального курсу: формування комплексу теоретичних знань і практичних навичок з дисципліни, компетентностей щодо функціонування підприємств, ринкових відносин та поведінки споживачів, розуміння концептуальних основ функціонування економічної системи держави. У фокусі уваги дисципліни знаходяться теорія створення цінностей і взаємовідносини суб’єктів господарювання в умовах ринку, мотиваційні та поведінкові аспекти прийняття рішень.
Математико-статистичний аналіз даних
Курс присвячено методам статистичного аналізу, які дозволяють пояснювати поведінку залежної змінної впливом декількох незалежних чинників і будувати моделі її передбачення. На прикладах студенти знайомляться із множинним регресійним аналізом, дисперсійним аналізом, логістичною регресією, логлінійним аналізом і сумісним аналізом. Для кожного з методів окреслюється відповідний клас задач, умови й обмеження використання методу (особливо вимоги до даних), розглядаються питання аналізу й інтерпретації результатів застосування. На практичних заняттях використовується пакет статистичного аналізу даних SPSS. Мета курсу: дати студентам теоретичні знання та практичні навички, необхідні для 1) розуміння професійних публікацій, які базуються на емпіричних даних та критичного оцінювання їхньої якості; 2) самостійного використання статистичних методів аналізу даних, які застосовуються для побудови моделей передбачення однієї залежної змінної на основі декількох незалежних змінних.
Багатовимірні методи аналізу даних
Курс присвячено методам статистичного аналізу, призначених для дослідження структури взаємозв'язків чи співвідношення багатьох змінних (або спостережень). Розглядаються факторний аналіз, багатовимірне шкалювання та кластерний аналіз. Студенти знайомляться з теорією багатовимірних даних, особливостями планування і техніки збору даних для вказаних методів. Для кожного з методів окреслюється відповідний клас задач, умови й обмеження використання методу (особливо вимоги до даних), розглядаються питання аналізу й інтерпретації результатів застосування. Практичні заняття проводяться із використанням пакета SPSS.
Якісні методи в соціології -2
Мета курсу полягає у розширенні уявлення студентів щодо ролі та місця якісних методів соціологічних досліджень у вивченні соціального життя в багатоманітності його проявів. Курс покликаний не лише репрезентувати студентам основні методи якісної соціології, але й надати їм можливість на практичних заняттях самим спробувати та "відчути" якісні методи в дії. У такий спосіб після проходження курсу студенти володітимуть основами практичних дослідницьких навичок, які вони зможуть самостійно розвивати далі у власній дослідницькій роботі.
Соціальна структура та стратифікація суспільства
В межах курсу розглядаються основні теоретико-методологічні підходи до інтерпретації соціальної структури суспільства та її ключових елементів: статусів, ролей, соціальних організацій, інституцій, груп тощо. Окрема увага приділяється вивченню теоретичних концепції та емпіричні дослідження з тематики соціальної стратифікації, класової структури, структури гендерних відносин та соціальної мобільності.
Технологія написання навчально-наукових робіт
Мета курсу – ознайомити студентів і студенток із основними правилами підготовки, структурою та вимогами до написання навчально-наукових робіт у соціальних науках. Протягом лекційних занять студентство буде ознайомлене із принципами формулювання назви письмової роботи, вимогами до визначення предмета і об’єкта, постановки мети і завдань, аргументації актуальності дослідження, написання теоретичного та емпіричного розділів роботи, висновків і вимогами до презентації наукової роботи (результатів дослідження). Перша частина курсу (осінній триместр) присвячена таким структурним частинам наукової письмової роботи як вступ та огляд літератури (теоретичний / теоретико методологічний розділ). У першій частині курсу одним із практичних завдань є ознайомлення із українськими та західними базами періодичних видань.
Навчально-дослідницький практикум
Метою навчально-дослідницького практикуму (НДП) є закріплення та подальший розвиток деяких знань і вмінь, здобутих у нормативних навчальних дисциплінах із кількісних та якісних методів збору й аналізу соціальної інформації, а також дисциплін "Логіка соціологічного дослідження" та "Технологія написання навчально-наукових робіт". У рамках НДП основну увагу приділено візуальному представленню кількісних даних і пошуку соціальної інформації в базах даних мережі Інтернет; студенти також практикуються у створенні базового онлайн-опитування, закріплюють вміння коректно формулювати питання анкети відповідно до поставлених ними дослідницьких запитань, готувати базовий аналітичний звіт з обраної теми. Під час НДП студенти знайомляться з Національним банком досліджень (відкритим каталогом даних репрезентативних опитувань, проведених в Україні), а також деякими іншими джерелами соціальної інформації, зокрема даними Державного комітету статистки України, Світового дослідження цінностей та Міжнародної програми соціальних опитувань. У результаті успішного виконання практичних завдань у рамках НДП студенти вмітимуть: користуватися даними Національного банку досліджень; Державного комітету статистки, Світового дослідження цінностей та Міжнародної програми соціальних опитувань; представляти дані у вигляді діаграм, таблиць та інформаційної графіки ("інфографіки"); створювати Інтернет-опитування за допомогою середовища GoogleForm; коректно формулювати питання анкети; готувати базовий аналітичний звіт.
Технологія написання навчально-наукових робіт
Друга частина курсу (весняний триместр) присвячена таким структурним частинам письмової роботи як емпіричний розділ та висновки. Практична складова курсу полягає у написанні та критичному опрацюванні студентами і студентками частин роботи у форматі виконання завдань на семінарах або вдома з детальним обговоренням на семінарських заняттях.
Навчально-дослідницький практикум
Метою навчально-дослідницького практикуму (НДП) є закріплення та подальший розвиток деяких знань і вмінь, здобутих у нормативних навчальних дисциплінах із кількісних та якісних методів збору й аналізу соціальної інформації, а також дисциплін "Логіка соціологічного дослідження" та "Технологія написання навчально-наукових робіт". У рамках НДП основну увагу приділено візуальному представленню кількісних даних і пошуку соціальної інформації в базах даних мережі Інтернет; студенти також практикуються у створенні базового онлайн-опитування, закріплюють вміння коректно формулювати питання анкети відповідно до поставлених ними дослідницьких запитань, готувати базовий аналітичний звіт з обраної теми. Під час НДП студенти знайомляться з Національним банком досліджень (відкритим каталогом даних репрезентативних опитувань, проведених в Україні), а також деякими іншими джерелами соціальної інформації, зокрема даними Державного комітету статистки України, Світового дослідження цінностей та Міжнародної програми соціальних опитувань. У результаті успішного виконання практичних завдань у рамках НДП студенти вмітимуть: користуватися даними Національного банку досліджень; Державного комітету статистки, Світового дослідження цінностей та Міжнародної програми соціальних опитувань; представляти дані у вигляді діаграм, таблиць та інформаційної графіки ("інфографіки"); створювати Інтернет-опитування за допомогою середовища GoogleForm; коректно формулювати питання анкети; готувати базовий аналітичний звіт.
Практика кваліфікаційна навчально-наукова
Студенти удосконалюють уміння та навички проведення концептуалізації, операціоналізації, вибору й обґрунтування методів емпіричної ідентифікації і вимірювання соціальних параметрів та їхніх зв’язків, а також проведення їхнього аналізу й інтерпретації. На практиці вчаться аналізувати, відбирати та застосувати методи соціологічних досліджень, необхідні для підготовки кваліфікаційної роботи.